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      <![CDATA[ Renault Group : entre accélération et consolidation de la transformation numérique ]]>
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      <pubDate>Fri, 06 Dec 2024 13:01:04 GMT</pubDate>
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      <![CDATA[ Renault Group accélère sa transformation numérique avec des technologies avancées, des partenariats stratégiques et une vision durable pour l’avenir. Découvrez comment le groupe réorganise ses divisions, adopte des jumeaux virtuels, et mise sur l’électrification pour se positionner en leader innovant et responsable de l’industrie automobile.
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      <![CDATA[ 
Depuis 2021, Renault Group, a entrepris une transformation numérique radicale en vue de s&rsquo;adapter aux changements rapides du secteur automobile. Cette transition n&rsquo;est pas seulement une réponse aux défis actuels, mais une initiative stratégique visant à positionner l&rsquo;entreprise à l&rsquo;avant-garde de l&rsquo;innovation technologique et de la durabilité. Gilles Le Borgne, Chief Technical Officer de Renault Group, nous partage les détails de cette évolution. 



Gilles Le Borgne, Chief Technical Officer de Renault Group sur la scène du 3DEXPERIENCE Forum à Paris le 28 mai 2024







Face à l’évolution du marché automobile, le groupe Renault a misé sur l&rsquo;électrification et la numérisation comme moteurs de sa transformation. Gilles Le Borgne explique : « Nous avons réalisé des avancées significatives dans l&rsquo;électrification avec le lancement de véhicules emblématiques comme le Scénic électrique, élu voiture de l’année, la Renault 5 électrique et le Rafale ». Ces véhicules ne sont pas seulement des prouesses technologiques, mais aussi des symboles de l&rsquo;engagement de Renault envers un avenir plus durable. Pour soutenir cette transition, le constructeur automobile a réorganisé son groupe en différentes entités spécialisées. « Nous avons créé Ampère, dédiée aux véhicules électriques et au développement de systèmes et logiciels », continue Gilles Le Borgne. Cette spécialisation permet à Renault de se concentrer sur les défis spécifiques et les opportunités de l&rsquo;électrification, tout en développant des solutions logicielles avancées.




« La plate-forme 3DEXPERIENCE est devenue le backbone d’entreprise, une source unique de vérité qui permet à tous les métiers de collaborer autour des données produit » &#8211; Gilles Le Borgne, Chief Technical Officer, Renault Group




Le rôle clé du cloud et de la plate-forme 3DEXPERIENCE



Le partenariat avec Dassault Systèmes et l&rsquo;adoption de la plate-forme 3DEXPERIENCE ont été cruciaux pour la transformation numérique de Renault. « La plate-forme 3DEXPERIENCE est devenue le backbone d’entreprise, une source unique de vérité qui permet à tous les métiers de collaborer autour des données produit », précise le CTO. Cette intégration facilite une meilleure collaboration entre les différentes divisions de l&rsquo;entreprise et réduit les cycles de développement des produits. La capacité de la plateforme à améliorer l&rsquo;utilisation des données pour la prise de décision est un atout majeur. Gilles Le Borgne ajoute : « Grâce au Cloud, nous pouvons nous adapter rapidement aux nouvelles technologies et fonctionnalités, ce qui améliore continuellement nos processus ». Cette flexibilité et cette agilité sont essentielles pour rester compétitif dans un secteur en constante évolution.



Entre entreprise étendue et jumeau virtuel



Les collaborations stratégiques sont un autre élément clé de l&rsquo;innovation chez Renault. « Les partenariats dans les domaines des SDV (Software Defined Vehicle), des batteries et des moteurs électriques sont essentiels pour notre expansion technologique », affirme Gilles Le Borgne. Ces alliances permettent à Renault d&rsquo;accéder à des technologies de pointe et de renforcer ses capacités internes. Les jumeaux virtuels jouent également un rôle central dans cette transformation. Pour Gilles Le Borgne, le constat est sans appel : « La transformation numérique, qui se répand à travers toutes les fonctions de l&rsquo;entreprise optimise la qualité, le time to market et contribue à la réduction des coûts ». Le programme Renaulution Virtual Twin, qui compte déjà 5500  utilisateurs dans plusieurs pays, illustre cette avancée. « Tous les nouveaux projets de véhicules démarrent sur la plate-forme 3DEXPERIENCE de Dassault Systèmes, intégrant plus de 500 000 pièces et 1800 véhicules », précise-t-il. Cette intégration permet une meilleure gestion des données et une collaboration accrue, tant en interne qu&rsquo;avec les partenaires externes.



Vers une durabilité renforcée



La transformation numérique de Renault Group ne se limite pas à l&rsquo;innovation technologique, elle englobe également des initiatives de durabilité. « Notre objectif est d&rsquo;atteindre la neutralité carbone en Europe d&rsquo;ici 2040 et mondialement d&rsquo;ici 2050 », rappelle Gilles Le Borgne. L&rsquo;amélioration de l&rsquo;efficacité énergétique des véhicules et des processus de production, ainsi que l&rsquo;optimisation de l&rsquo;utilisation des matériaux, sont au cœur de cette stratégie. Renault Group a également créé une entité dédiée à l&rsquo;économie circulaire, baptisée Future is Neutral. « Cette initiative s&rsquo;engage à créer de la valeur durable en maximisant la réutilisation des matériaux et en réduisant les déchets ». Le groupe Renault, à travers une stratégie audacieuse d&rsquo;électrification, de numérisation et de partenariats, transforme son modèle d&rsquo;affaires pour répondre aux défis du futur. La collaboration avec Dassault Systèmes et l&rsquo;adoption de technologies avancées comme les jumeaux virtuels et la plate-forme 3DEXPERIENCE jouent un rôle crucial dans cette transformation. En s&rsquo;engageant également pour la durabilité et l&rsquo;économie circulaire, Renault Group se positionne comme un leader non seulement en termes d&rsquo;innovation technologique, mais aussi de responsabilité environnementale !



Cet article vous a plu&nbsp;? Découvrez le best of du 3DEXPERIENCE Forum 2024 regroupant les retours d’expérience exclusifs de clients tels que S-Concept, NAAREA, Renault Group, Bel, Valéo, Milla Group, KNDS, Airbus, Dassault Aviation ou encore Naval Group.




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      <![CDATA[ Bio Springer ou l&rsquo;optimisation de la production grâce à DELMIA Ortems ]]>
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      <pubDate>Mon, 14 Oct 2024 06:49:22 GMT</pubDate>
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      <![CDATA[ Découvrez comment Bio Springer, leader dans la production d’extraits de levure, optimise sa planification industrielle avec DELMIA Ortems pour une production plus fluide et efficace.
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      <![CDATA[ 
A l’occasion d’une réunion du Club des utilisateurs de Delmia Ortems, organisée les 7 et 8 mars derniers, Pierre Augeard, Responsable Supply Chain Planning pour BIO SPRINGER et Sandra Candry, Planificatrice de Production, BIO SPRINGER ont accepté de partager leur expérience auprès de Dassault Systèmes. Voici ce qu’il fallait retenir.



Une histoire de levure



Bio Springer, filiale du groupe LESAFFRE, est un acteur majeur dans la production d&rsquo;extraits de levure et d&rsquo;ingrédients naturels issus de la fermentation. L&rsquo;entreprise s’est culturellement et historiquement engagée à créer des solutions innovantes pour l&rsquo;industrie alimentaire, en mettant l&rsquo;accent sur le goût, la naturalité et la santé. Les produits Bio Springer sont utilisés pour améliorer le profil gustatif et nutritionnel d&rsquo;une grande variété d&rsquo;aliments, des plats préparés aux snacks en passant par les sauces et les bouillons. Grâce à son expertise en fermentation et son engagement en faveur du développement durable, Bio Springer contribue à une alimentation plus savoureuse, saine et respectueuse de l&rsquo;environnement. Pour cela, Bio Springer mise notamment sur DELMIA Ortems, le logiciel de planification et d&rsquo;ordonnancement industriel développé par Dassault Systèmes. «&nbsp;Nous avons déployé la solution depuis 5 ans&nbsp;», explique Pierre Augeard, Responsable Supply Chain Planning pour Bio Springer qui a déployé les modules MP (Master Planning) pour assurer la planification et PS (Production Scheduler) qui permet d’assurer l’ordonnancement des productions. «&nbsp;Bio Springer, c’est plus de 150 ans d’histoire&nbsp;», précise Pierre Augeard. Pour autant, l’entreprise n’est pas tournée vers le passé, bien au contraire&nbsp;!



DELMIA Ortems : un choix qui s’est imposé de lui-même



En charge de la planification de la production, Pierre Augeard a vécu le déploiement de DELMIA Ortems comme un «&nbsp;moyen de crédibiliser et professionnaliser la planification&nbsp;». Par le passé, l’homme très expérimenté assurait seul et «&nbsp;manuellement&nbsp;» cette tâche de planification.&nbsp;«&nbsp;L&rsquo;objectif numéro un, c&rsquo;était d&rsquo;avoir une visibilité globale et partagée de la planification et plus seulement des fichiers Excel qui ne soient accessibles et intelligibles que par des experts métiers&nbsp;». La perspective&nbsp;? Consolider l’activité et assurer la continuité de la planification de la production en l’inscrivant dans une dimension plus collaborative.



En optant pour DELMIA Ortems, Bio Springer souhaitait disposer d’un outil capable d’intégrer toutes les contraintes métier, réduire le temps nécessaire à la planification lors de lancements de production. «&nbsp;Dans une entreprise industrielle, le planificateur, c&rsquo;est un peu le chef en cuisine, mais c&rsquo;est aussi l&rsquo;aiguilleur du ciel. Il anticipe les goulots d’étranglement, il assure la fluidité de la production&nbsp;». Pour relever ce défi permanent, l’expérience ne suffit pas toujours, dans un contexte où le time-to-market est toujours plus court. «&nbsp;Tous les produits ne sont pas fabricables dans chaque usine, les temps de process dans chaque usine ne sont pas les mêmes, la complexité est colossale et omniprésente&nbsp;», confie Pierre Augeard. En s’appuyant sur la data et sur la puissance algorithmique de DELMIA Ortems, le quotidien du planificateur a changé.



De la vision à l’action…



Le déploiement de DELMIA Ortems au sein de Bio Springer a produit des effets tangibles en moins de 8 jours&nbsp;! «&nbsp;Nous avons démarré un go live à la fin 2018 et une semaine plus tard, j’ai abandonné mon fichier Excel au profit de DELMIA Ortems&nbsp;». Le module Production Scheduling a quant à lui été mis en service en 2019. «&nbsp;La particularité et la complexité chez Bio Springer, indique Sandra Candry, Planificatrice de Production au sein de l’entité &#8211; c&rsquo;est que nous avons des contraintes de production qui sont multiples et qui se superposent&nbsp;». Aussi, la possibilité de modéliser un planning intégrant l’ensemble de ces contraintes multidimensionnelles, permet, même à des profils non experts de la production de maîtriser un large faisceau de contraintes. «&nbsp;Avec DELMIA Ortems, nous sommes parvenus à modéliser 84, 25% de nos contraintes de production dans le système&nbsp;!&nbsp;», explique Sandra Candry. Fluidification de la planification (et du quotidien du planificateur&nbsp;!), rationalisation de la production, consolidation des contraintes et des process… Autant de promesses tenus par DELMIA Ortems&nbsp;!



Le partenaire qui accompagne Bio Springer dans sa transformation numérique est KEONYS.



KEONYS, en tant que partenaire de Dassault Systèmes, joue un rôle central en aidant Bio Springer à adopter des solutions numériques pour améliorer leurs processus, accélérer la mise sur le marché de nouveaux produits et offrir des services innovants.







Qui est Bio Springer ?



Filiale du Groupe LESAFFRE, Bio Springer est une entreprise qui génère 2,2 milliards d’euros de chiffre d’affaires. Acteur incontournable de la levure et de la panification, Bio Springer et ses 11000 collaborateurs contribuent à la fabrication d’1 pain sur 3 produits dans le monde. Implantée historiquement à Maison-Alfort, l’activité est adossée à 76 sites de production répartis partout dans le monde, peut également compter sur 10 centres de recherche et de développement qui accueillent 6600 experts en R&amp;D. Très présent dans l’industrie pharmaceutique, l’agro-alimentaire, la bio-protection des plantes, Bio Springer innove en permanence.







Cet article vous a plu ? Découvrez nos témoignages client.




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      <![CDATA[ Des promesses technologiques aux promesses opérationnelles : 3DEXPERIENCE Forum 2024 ]]>
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      <link>https://blog--3ds--com.apsulis.fr/fr/industries/transportation-mobility/des-promesses-technologiques-aux-promesses-operationnelles-3dexperience-forum-2024/</link>
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      <pubDate>Mon, 23 Sep 2024 09:57:56 GMT</pubDate>
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      <![CDATA[ Le 28 mai 2024, Dassault Systèmes a réuni près de 800 acteurs de l’industrie, engagés dans la transformation digitale, autour d’une ambition : affronter l’ensemble des défis liés à l’innovation.
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      <![CDATA[ 
Au terme d’une matinée consacrée à une conférence plénière placée sous le signe de l’inspiration et du partage d’expériences, le 3DEXPERIENCE Forum 2024 s’est poursuivi autour de deux points forts : le Playground et des sessions d’ateliers. Tour d’horizon. 



À l’issue d’une plénière riche et inspirante, les nombreux professionnels de l&rsquo;industrie présents ce jour là ont rejoint une zone baptisée «&nbsp;Playground&nbsp;». Le principe de ce Playground&nbsp;? Trois pôles distincts permettant à Dassault Systèmes et à ses partenaires, Accenture, Assystem, CapGemini et CIMPA, d’immerger les visiteurs dans l’univers de la plate-forme 3DEXPERIENCE et de ses usages. Au programme, des démonstrations et mises en situation sur mesure pour illustrer des transformations fortes et des perspectives enthousiasmantes&nbsp;:




Optimiser l’innovation grâce à la collaboration,



La science des données au service de l&rsquo;expérience des jumeaux virtuels,



Renforcer l’entreprise étendue grâce à des stratégies de collaboration,



Harmoniser la complexité avec l&rsquo;ingénierie des systèmes basée sur des modèles,&nbsp;



Rationaliser la conception des formules et accélérer l’innovation en laboratoire,



Réinventer l&rsquo;industrie de la construction avec la productisation,



Ouvrir la voie à la décarbonisation et à la transition énergétique,



Recourir à la Data Science pour réduire le coût des véhicules et protéger la marge…




Au total, une vingtaine de « Pods » conçus pour faciliter les démonstrations et les mises en situation, afin de permettre aux participants au 3DEXPERIENCE Forum 2024, une immersion concrète dans les univers de la plate-forme 3DEXPERIENCE de Dassault Système : CATIA, SIMULIA, DELMIA ou encore SOLIDWORKS !







Des ateliers pour mesurer la puissance du cloud, du jumeau virtuel et de l’IA



L’après-midi du 28 mai était consacrée à différentes sessions d’ateliers simultanées. Au total, six atelier différents&nbsp;qui ont réuni un public non seulement nombreux, mais surtout captif. Jumeaux virtuels augmentés par la Data Science, Optimisation de la supply chain, transformation cloud, innovation collaborative, modélisation et simulation et enfin MBSE, autant de thématiques au cœur de la transformation de l’industrie.



Parmi les ateliers le plus marquants, le premier rendez-vous sur le thème des Jumeaux virtuels augmentés par la Data Science et l’IA. Christophe Chotteau, Directeur Technique de NETVIBES et Thomas Grimaud, Directeur Commercial, ont pris la parole pour exposer le potentiel de la science de la donnée pour enrichir et accroître le potentiel des jumeaux virtuels «&nbsp;au service des deux enjeux cardinaux des grands projets industriels que sont la maîtrise des coûts et le respect des délais&nbsp;». Le défi&nbsp;; rendre la donnée vivante au sein des jumeaux virtuels. La donnée réelle, celle des fournisseurs, des clients est non seulement disparate et d’une volumétrie massive. «&nbsp;L’IA permet de contextualiser les données pour enrichir les modèles et les simulations&nbsp;», a expliqué Christophe Chotteau qui a souligné au passage le potentiel du traitement automatique de langage (également appelé LLM pour Large language model). Une fonctionnalité qui permet de brasser et exploiter les données non-structurées.



Le deuxième rendez-vous qui a mobilisé une audience importante était intitulé Optimisation de la supply chain : de la conception à la production. Guillaume Belkacem d’Accenture, Patrick Derouin pour DELMIA et Maxime Hoskins de Dassault Systèmes ont mis en évidence les défis actuels des acteurs de la logistique : attentes des consommateurs en matière de RSE, pression sur les marges, nécessité de durabilité et volatilité accrue des coûts et des activités. Pour y faire face, les intervenants ont souligné l&rsquo;importance de l&rsquo;innovation durable, de la résilience et de l&rsquo;efficience opérationnelle. La modélisation et la simulation de l&rsquo;ensemble de la chaîne de valeur, connectée aux données et à l&rsquo;IA, sont apparues comme des solutions clés pour décloisonner les opérations et prendre des décisions éclairées. La collaboration de bout en bout, de la conception à la production, a été identifiée comme un facteur crucial de succès, tout comme la capacité à s&rsquo;adapter à l&rsquo;évolution constante de la supply chain et des contraintes. Enfin, l&rsquo;importance de mesurer les réactions et de comprendre les pertes d&rsquo;adhésion au plan a été soulignée, mettant en avant la nécessité d&rsquo;une approche combinant processus et collaboration humaine.



Enfin, la troisième conférence intitulée Move to cloud with 3DEXPERIENCE Platform as SAAS, animée par Christophe Pillette et Sébastien West de Dassault Systèmes d’une part et Martin Kraus pour CIMPA d’autre part a conclu cette journée intense. Au-delà des atouts bien connus du cloud, les intervenants ont rappelé la légitimité de Dassault Systèmes sur le cloud et sur la fiabilité de l’infrastructure, affichant un taux de disponibilité supérieur à 99,5%. A retenir également, les 5 étapes clés d’une migration cloud, telles qu’identifiées par Martin Kraus:




Déploiement fonctionnel : Mise en place des fonctionnalités et des outils adaptés aux besoins spécifiques de chaque entreprise.



Intégration dans le système d&rsquo;information (SI) : Connexion de la plate-forme 3DEXPERIENCE cloud avec les systèmes existants de l&rsquo;entreprise pour une interopérabilité optimale.



Migration des données : Transfert sécurisé et efficace des données de l&rsquo;entreprise vers le cloud.



Sécurité : Mise en place de mesures de sécurité robustes pour protéger les données et les infrastructures contre les cyberattaques et les accès non autorisés.



Transition opérationnelle : Accompagnement des utilisateurs dans la prise en main de la plate-forme 3DEXPERIENCE cloud et dans l&rsquo;adoption de nouvelles méthodes de travail.




Le 3DEXPERIENCE Forum 2024 a permis de révéler les tendances les plus porteuses pour accélérer la transformation de l’industrie. Grâce aux Generative Experiences, au digital et à la puissance de la plate-forme 3DEXPERIENCE, tous les secteurs industriels peuvent s’engager sur la voie d’une transformation ambitieuse, propre à relever tous les défis techniques, organisationnels ou environnementaux qui s’imposent à eux !



Cet article vous a plu ? Allez plus loin en consultant notre page replay du 3DEXPERIENCE FORUM 2024.







Qu’est-ce que le 3DEXPERIENCE Forum Eurowest ?



Le 3DEXPERIENCE Forum Eurowest est une conférence biennale de référence, réunissant des décideurs de la R&amp;D, de l’innovation, de l’ingénierie, du design, du PLM, de la production, de la supply chain et de la transformation. Cet événement attire des responsables de divers secteurs et de toutes tailles d’entreprises.



Ce rendez-vous exceptionnel se distingue par des témoignages clients remarquables en plénière, un large choix d’ateliers thématiques, des espaces immersifs (Playground) et de nombreuses opportunités de networking. Cette année, le forum s’est déroulé sous le thème des “Expériences Génératives” et a mis en avant l’apport des jumeaux virtuels, de la data et de l’IA &nbsp;au service de la performance et de l’innovation durables.




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      <![CDATA[ Greystal : le choix de la plate-forme 3DEXPERIENCE pour optimiser sa chaine numérique  ]]>
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      <pubDate>Tue, 10 Sep 2024 12:06:26 GMT</pubDate>
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      <![CDATA[ Greystal a fait le choix de la plate-forme 3DEXPERIENCE de Dassault Systèmes pour la mise en place et le déploiement de son PLM.
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      <![CDATA[ 
Greystal, équipementier de tous types de véhicules, a optimisé ses processus de production et gagné en efficacité grâce au déploiement d’une solution digitale de gestion du cycle de vie des produits (PLM) de Dassault Systèmes, avec le soutien de Visiativ. Décryptage.&nbsp;



                    
                        
                    
                        
                    
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 Jean-Dominique Guiter, PDG de Greystal



Greystal, PME indépendante spécialisée dans la conception et la fabrication de structures et systèmes d’ouvrants en verre et aluminium pour divers secteurs (engins de chantier, véhicules de loisirs, naval, etc.), a connu une croissance significative ces dernières années. En 2023, elle a réalisé un chiffre d&rsquo;affaires de 18 millions d&rsquo;euros, dont 53% à l&rsquo;export, et emploie 150 personnes. En 2017, lors de la reprise de l&rsquo;entreprise, les nouveaux dirigeants ont identifié des problèmes liés à la gestion des indices et des projets. Pour assurer la croissance du chiffre d&rsquo;affaires et éviter les erreurs coûteuses, il était essentiel de centraliser les données et d&rsquo;améliorer la communication entre les services.&nbsp;



« Greystal est un acteur présent sur son marché depuis 80 ans, mais, lorsque nous avons réfléchi à l&rsquo;organisation de notre système d&rsquo;information, il est apparu que nous devions impérativement moderniser notre IT afin de rationaliser le suivi de nos projets, renforcer la traçabilité de nos indices pour consolider et sécuriser nos processus de conception et de production, afin d’assurer le développement de notre chiffre d’affaires », confie Jean-Dominique Guiter, PDG de Greystal. Parmi les pistes envisagées : le déploiement d&rsquo;une solution PLM, accessible sur l&rsquo;ensemble de sa chaîne de valeur.



Déployer un outil PLM : un enjeu de modernisation de la chaîne numérique 



Greystal a rapidement pris conscience que sa chaîne numérique était un frein à son développement. La gestion des données et des projets était fragmentée, ce qui entraînait des erreurs, des retards et une perte d&rsquo;efficacité dans le développement des produits. Les différents services (bureau d&rsquo;études, production, achats, etc.) travaillaient en silos, ce qui limitait la collaboration et la communication, dans les phases amont du développement de produits.&nbsp;



Pour remédier à ces problèmes, Greystal a décidé de mettre en place un outil PLM (Product Lifecycle Management). Cette solution de gestion du cycle de vie des produits offre de nombreux avantages :&nbsp;




Centralisation des données : toutes les informations relatives aux produits (conception, fabrication, documentation, etc.) sont stockées dans un référentiel unique et accessible à tous les acteurs concernés depuis la solution PLM.&nbsp;



Collaboration améliorée : la solution PLM facilite la communication et le partage d&rsquo;informations entre les différents services, ce qui favorise la collaboration et l&rsquo;efficacité.&nbsp;



Suivi de projet optimisé : la solution PLM permet de suivre l&rsquo;avancement des projets en temps réel, d&rsquo;identifier les problèmes potentiels et de prendre les mesures correctives nécessaires.&nbsp;



Réduction des erreurs : la centralisation des données et l&rsquo;amélioration de la communication permettent de réduire les erreurs et les retards, ce qui se traduit par des gains de temps et d&rsquo;argent.&nbsp;




La vision et l’ambition de Jean-Dominique Guiter étaient claires : « Il fallait remettre le Bureau d’études au centre de la relation client. Pour cela, il fallait casser les silos entre services et éviter les retraitements de données sur Excel. Nous souhaitions que les données soient rassemblées au même endroit, afin de délivrer la bonne information à la bonne personne au bon moment. En donnant à toutes les équipes l’accès à notre plateforme de gestion du cycle de vie, nous étions d’emblée en mesure de partager l&rsquo;information en temps réel en mettant en place une véritable continuité numérique. »&nbsp;&nbsp;



Au rang des principaux bénéfices enregistrés par Greystal ; une amélioration de la qualité, des processus de fabrication fiabilisés, une centralisation des documents techniques, des développements de produits accélérés et une gestion de l&rsquo;information optimisée. Autant de bénéfices qui se traduisent par une reconquête du marché.&nbsp;



L&rsquo;accompagnement de Visiativ et le choix de la plate-forme 3DEXPERIENCE  



Visiativ, en tant que partenaire de Dassault Systèmes, a joué un rôle clé dans la transformation numérique de Greystal, dont l’expertise et la connaissance approfondie du PLM ont été essentielles pour assurer le succès du projet. Visiativ a commencé par réaliser une analyse approfondie des besoins de Greystal. Cette étape a permis d&rsquo;identifier les points faibles de la chaîne numérique existante et de définir les objectifs à atteindre avec la solution PLM. Sur la base de cette analyse, Visiativ a proposé une solution en mode SaaS, adaptée aux spécificités de Greystal et à ses ambitions de croissance.&nbsp;&nbsp;



Tout au long du déploiement de la plate-forme 3DEXPERIENCE de Dassault Systèmes, Visiativ a veillé à l&rsquo;adhésion des utilisateurs au projet dans sa globalité. Un programme de formation PLM complet a été proposé pour permettre aux équipes de Greystal de maîtriser rapidement le nouvel outil. Des sessions de formation ont été organisées, ainsi que des ateliers de travail pour accompagner les utilisateurs dans la prise en main du PLM.&nbsp;



Visiativ et Dassault Systèmes : une alliance pour optimiser la gestion du cycle de vie produit 



Greystal utilise désormais la plate-forme 3DEXPERIENCE qui constitue la porte d&rsquo;accès à sa solution de PLM. La plateforme permet de gérer efficacement l&rsquo;ensemble du cycle de vie des produits, de la conception à la fabrication, en passant par la gestion des données et des projets. La mise en place de la plate-forme 3DEXPERIENCE et son intégration à l’ERP a été un véritable succès pour Greystal. L&rsquo;entreprise a modernisé l’ensemble de sa chaîne numérique, amélioré sa productivité et renforcé sa compétitivité. Le PLM est devenu un outil essentiel pour soutenir la croissance de l&rsquo;entreprise et lui permettre de relever les défis de demain.&nbsp;



Envie d’aller plus loin ? Découvrez le témoignage détaillé de Greystal en visionnant cette vidéo et évaluez l&rsquo;importance de déployer une solution PLM !&nbsp;



FAQ



Qu&rsquo;est-ce que la gestion de cycle de vie du produit ? 



La gestion de cycle de vie du produit (PLM pour Product Lifecycle Management) est un processus stratégique qui supervise toutes les phases d&rsquo;un produit, de sa conception à son retrait. Elle inclut le développement, la production, la distribution, l&rsquo;utilisation et la fin de vie. Une solution PLM vise à optimiser l&rsquo;efficacité, réduire les coûts et améliorer la qualité en intégrant toutes les données et les processus liés au produit tout au long de son cycle de vie.&nbsp;



Comment choisir la solution PLM ? 



Pour choisir une solution PLM, il est impératif d&rsquo;évaluer au préalable les besoins spécifiques et les fonctionnalités nécessaires. Parmi les critères de choix essentiels, il s&rsquo;agit de comparer les options disponibles, la compatibilité avec vos systèmes existants, l&rsquo;évolutivité,  ainsi que facilité d&rsquo;utilisation et la qualité du support technique. Il faut aussi considérer le coût total, incluant l&rsquo;implémentation et la formation. Il est important de prendre en compte les avis des utilisateurs et de demander des démonstrations (le cas échéant, vous pouvez profiter d&rsquo;une Formation PLM spécifique). Une solution PLM efficace doit améliorer la collaboration, optimiser les processus et garantir la gestion complète du cycle de vie produit.&nbsp;



Quelle place occupent les fonctionnalités de Gestion de l&rsquo;information dans une solution PLM ? 



Les fonctionnalités de gestion de l&rsquo;information occupent une place centrale dans une solution PLM. Elles permettent de centraliser, organiser et sécuriser toutes les données liées au produit, facilitant ainsi l&rsquo;accès, la collaboration et la prise de décision tout au long du cycle de vie. Une gestion efficace de l&rsquo;information assure la traçabilité, réduit les erreurs, et accélère les processus de développement et de production, contribuant ainsi à la qualité et à l&rsquo;innovation.&nbsp;



PLM ou ERP, quelles sont les différences ? 



PLM (Product Lifecycle Management) et ERP (Enterprise Resource Planning) servent des objectifs différents. Le PLM se concentre sur la gestion du cycle de vie du produit, incluant la conception, le développement et l&rsquo;innovation. L&rsquo;ERP, en revanche, gère les ressources de l&rsquo;entreprise, intégrant des fonctions comme la comptabilité, les ressources humaines et la gestion des stocks. Ensemble, ils optimisent l&rsquo;efficacité globale, mais PLM est centré sur le produit et ERP sur l&rsquo;organisation.&nbsp;



PLM ou PDM ? 



Lorsqu&rsquo;il s&rsquo;agit de choisir entre le PLM (Product Lifecycle Management) et le PDM (Product Data Management), il est essentiel de comprendre leurs différences.&nbsp;



En effet, alors que le PDM se focalise sur la gestion des données produit, le PLM va plus loin en couvrant l&rsquo;ensemble du cycle de vie du produit.&nbsp;




Le PDM est une solution qui permet de gérer et de contrôler toutes les informations relatives à un produit, y compris la conception, la fabrication et la distribution. Il assure une collaboration efficace et contrôlée, et se concentre sur l&rsquo;amélioration de la productivité et de la qualité des produits.&nbsp;



Le PLM, quant à lui, s&rsquo;occupe de toute la durée de vie d&rsquo;un produit, depuis son idée initiale jusqu&rsquo;à son retrait du marché. Il englobe donc le PDM, mais inclut également des aspects tels que la gestion du projet, l&rsquo;innovation et la mise sur le marché.&nbsp;




Envie d&rsquo;en savoir plus sur le PLM ? Découvrez notre page dédiée aux solutions de gestion du cycle de vie du produit (PLM)
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      <![CDATA[ MES et MOM : Connaissez-vous la différence ? ]]>
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      <link>https://blog--3ds--com.apsulis.fr/fr/brands/delmia/mes-et-mom-connaissez-vous-la-difference/</link>
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      <pubDate>Tue, 18 Jun 2024 11:41:12 GMT</pubDate>
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      <![CDATA[ Quelle est la différence entre MOM pour la gestion des opérations de fabrication et systèmes MES et pourquoi ces termes sont-ils liés ?
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      <![CDATA[ 
La plupart d&rsquo;entre vous ont entendu parler du terme MOM pour [Manufacturing Operations Management ou Gestion des opérations de production]. Plus souvent, il est utilisé en association avec les MES (Manufacturing Execution Systems). Mais quelle est la différence entre les MES et le MOM et pourquoi ces deux termes sont-ils utilisés côte à côte?



Plongeons dans ce sujet et commençons par examiner les différences entre les deux termes.



Qu&rsquo;est-ce qu&rsquo;un Système d&rsquo;Exécution de la Fabrication? (MES)



Cette application de la boutique dirige les activités de la main-d&rsquo;œuvre, des ressources et des matériaux pour fournir les bonnes informations au bon moment. Le Système d&rsquo;Exécution de Fabrication (MES) est un composant essentiel de la portée globale du Gestion des Opérations de Fabrication DELMIA. Le MES se réfère à guider l&rsquo;opérateur dans les tâches de production à effectuer, à collecter des données généalogiques au fur et à mesure que les produits sont fabriqués, et à collecter des données de production en temps réel. Ces données permettent aux entreprises d&rsquo;optimiser les activités de production de la création du produit à la production finale. Le MES peut être considéré comme un composant du MOM. Pensez à acquérir une visibilité et un contrôle sur l&rsquo;exécution en boutique. Son objectif principal est de surveiller, gérer et optimiser les processus quotidiens à l&rsquo;intérieur de l&rsquo;installation en utilisant des données. Cela comprend le suivi de la production, les instructions de travail et les connexions machine, par exemple.



Selon la norme ISA95, le MES correspond approximativement à l&rsquo;ensemble des capacités de la dimension de production. Il peut donc être cartographié sur le module de Production de DELMIA MOM (Apriso). DELMIA MES améliore l&rsquo;efficacité en utilisant des données en temps réel pour déclencher des décisions d&rsquo;exécution et permet aux fabricants de réduire les déchets, les stocks et les temps de cycle tout en améliorant l&rsquo;efficacité, la qualité et la satisfaction client. Une transformation de la fabrication est réalisable grâce au MES offrant un contrôle total sur les opérations d&rsquo;usine et une visibilité accrue de la production.



Les Capacités d&rsquo;un système d&rsquo;exécution de la fabrication




Aide à normaliser les processus de production au sein d&rsquo;une installation de production pour une efficacité accrue et une cohérence des produits



Améliore l&rsquo;efficacité, le contrôle qualité et la prise de décision sur le terrain et dans l&rsquo;entrepôt



S&rsquo;intègre aux systèmes ERP



Permet la collecte de données en temps réel pour l&rsquo;amélioration continue



Fournit aux entreprises une visibilité et une optimisation en temps réel pour les opérations sur le terrain, les processus de production et la gestion des ressources




Qu&rsquo;est-ce que la gestion des opérations de fabrication (MOM) ?



MOM inclut MES mais aussi toutes les activités qui soutiennent la production. Des choses comme la gestion de la qualité, la logistique, la gestion des matériaux, le temps et le travail &#8211; le travail est-il certifié? &#8211; la maintenance, l&rsquo;étalonnage, et plus encore. DELMIA Manufacturing Operations Management (MOM) permet aux entreprises de gérer toutes les opérations dans leur entreprise de fabrication via une solution unique et unifiée qui fonctionne comme une plateforme de fabrication hautement configurable. En conséquence, les utilisateurs peuvent gérer et exécuter des processus de fabrication à l&rsquo;échelle de l&rsquo;entreprise, y compris ceux associés à la production, à la qualité, à la logistique interne, à l&rsquo;entrepôt, à la maintenance, au travail et à la chaîne d&rsquo;approvisionnement. MOM est lié à la gestion globale des opérations de production dans toutes les disciplines liées à la fabrication.



MOM est plus complet et a accès à plus de données dans son architecture, ce qui signifie qu&rsquo;il fournit plus d&rsquo;intelligence pour mieux soutenir les décideurs. Il permet facilement l&rsquo;amélioration continue grâce à un meilleur suivi et à des rapports ainsi qu&rsquo;en soutenant l&rsquo;agilité opérationnelle en rendant les changements de processus plus faciles et plus rapides à mettre en œuvre. MOM est une extension de MES; il inclut toutes les capacités de base de MES (ou de Production) ainsi que des capacités étendues en Logistique (Gestion d&rsquo;entrepôt), Qualité, Suivi de la main-d&rsquo;œuvre, Maintenance, Intégration des machines et Chaîne d&rsquo;approvisionnement. Un MOM global étend toutes ces capacités à l&rsquo;échelle d&rsquo;une entreprise mondiale, multi-sites.



Les possibilités d&rsquo;une solution MOM :




Offre une visibilité, un contrôle et une synchronisation de toutes les opérations à l&rsquo;échelle mondiale, permettant la mise en œuvre des meilleures pratiques mondiales et des améliorations de processus qui conduisent à une réduction des coûts, une plus grande efficacité et une amélioration du service client



Unifie l&rsquo;intelligence opérationnelle, permettant à la direction d&rsquo;entreprise de voir et d&rsquo;évaluer de manière précise la performance à travers les divisions et les sites, identifiant ainsi les domaines performants et ceux nécessitant des améliorations



Transforme un groupe de sites individuels en un véritable réseau de fabrication où la qualité et l&rsquo;efficacité peuvent être maximisées








En Conclusion



Alors, pourquoi ces deux termes sont-ils utilisés ensemble et comment pouvons-nous facilement comprendre les différences? La raison peut être évidente car ils se complètent mutuellement. Vu de cette manière, on pourrait dire que MES est vraiment un sous-ensemble de MOM. Cela a du sens, puisque MOM a évolué à partir de MES. En d&rsquo;autres termes, les systèmes MES ont tendance à comprendre des applications basées sur l&rsquo;usine; MOM est davantage une solution d&rsquo;entreprise pour gérer l&#8217;empreinte plus importante de la fabrication, que ce soit pour une seule usine ou à l&rsquo;échelle de l&rsquo;entreprise. Consultez les pages web de DELMIA MES et DELMIA MOM pour plus de détails.



Regardez la vidéo pour en savoir plus: 




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      <![CDATA[ La rencontre entre les robots et l’intelligence artificielle en industrie ]]>
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      <link>https://blog--3ds--com.apsulis.fr/fr/brands/delmia/la-rencontre-entre-les-robots-et-lintelligence-artificielle-en-industrie/</link>
      <guid>https://blog--3ds--com.apsulis.fr/fr/guid/258816</guid>
      <pubDate>Sun, 19 May 2024 11:48:23 GMT</pubDate>
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      <![CDATA[ 
Où vont l&rsquo;Intelligence Artificielle et la Robotique ?



Nous vivons à une époque où peu de temps après avoir imaginé un robot spécifique, il devient réalité. Nous assistons à des avancées incroyables dans l&rsquo;Intelligence Artificielle (IA), la Robotique et dans l&rsquo;intégration de l&rsquo;Intelligence Artificielle dans la Robotique. Ces domaines émergents changent radicalement notre façon de travailler, de collaborer et d&rsquo;organiser nos vies. L&rsquo;Intelligence Artificielle et la Robotique sont utilisées dans de nombreux domaines et industries à des fins diverses, offrant de grands avantages aux entreprises, aux gouvernements, aux villes, aux usines et aux particuliers. Actuellement, il n&rsquo;y a presque aucun domaine où l&rsquo;IA et la Robotique ne sont pas utilisées. Il est donc important de différencier ces termes, car ils sont souvent considérés comme interchangeables, ce qui n&rsquo;est pas le cas. D&rsquo;autre part, ces domaines ne sont pas complètement isolés sans intersection.



Intelligence Artificielle vs Robotique



Bien que l&rsquo;intelligence artificielle et la robotique soient des domaines distincts, elles ne sont pas des entités entièrement séparées sans aucun chevauchement. Ces deux entités peuvent avoir des objectifs et des applications différentes, mais elles se chevauchent dans un domaine, et c&rsquo;est là que nous parlons des robots dotés d&rsquo;intelligence artificielle. Certains robots sont conçus avec de l&rsquo;intelligence artificielle, mais pour l&rsquo;instant la plupart sont conçus sans intelligence artificielle et sont destinés à effectuer des tâches et des activités préprogrammées répétitives. Dans la plupart des cas, les robots n&rsquo;ont pas besoin d&rsquo;intelligence artificielle pour effectuer leurs tâches, car les tâches à effectuer sont prédéfinies et prévisibles, donc ils n&rsquo;ont tout simplement pas besoin de processus de prise de décision supplémentaires, de modèles d&rsquo;apprentissage et de développement de nouvelles compétences. Pour les scénarios où la plupart des activités complexes doivent être accomplies, des robots équipés d&rsquo;intelligence artificielle (« robots dotés d&rsquo;intelligence artificielle » ou « robots intégrés à l&rsquo;IA ») sont utilisés dans différents secteurs et industries.



D&rsquo;autre part, l&rsquo;IA est maintenant largement utilisée séparément pour émuler la pensée humaine, apprendre, développer de nouvelles compétences et résoudre des problèmes. Il est important de souligner que les robots logiciels, ou « bots », ne font pas partie du domaine de la robotique, car ce sont des programmes informatiques, sans présence physique, conçus pour effectuer de manière autonome des tâches virtuelles. Souvent, les robots logiciels utilisent des algorithmes d&rsquo;intelligence artificielle, comme les chatbots utilisent l&rsquo;IA pour mieux répondre aux questions des humains et communiquer de manière plus naturelle. Ainsi, l&rsquo;intelligence artificielle, la robotique, les robots basés sur l&rsquo;IA et les robots logiciels sont des termes différents mais non sans rapport, et ne peuvent être utilisés de manière interchangeable, même s&rsquo;ils se chevauchent dans certains domaines.



De plus, il peut être confus de distinguer entre ces entités. On peut en conclure que l&rsquo;Intelligence Artificielle et la Robotique sont étroitement liées et interconnectées plutôt que des domaines entièrement distincts. Le croisement de ces deux entités est celui des robots dotés d&rsquo;IA, le domaine qui unit à la fois l&rsquo;IA et la Robotique. L&rsquo;Intelligence Artificielle et la Robotique deviennent de plus en plus interconnectées, et c&rsquo;est la direction qui apportera de grands progrès dans de nombreux domaines de notre vie et dans la manière dont nous travaillons, faisons des affaires et opérons. Nous assisterons à des développements passionnants dans ce domaine et l&rsquo;avenir des robots dotés d&rsquo;IA semble exceptionnellement prometteur.



Intelligence Artificielle



L&rsquo;intelligence artificielle (IA) est une discipline de l&rsquo;informatique ayant pour objectif le développement de programmes visant à imiter l&rsquo;intelligence humaine et le processus de réflexion. Les algorithmes d&rsquo;intelligence artificielle sont conçus pour apprendre, comprendre, détecter des motifs, effectuer des processus de prise de décision, et réaliser de la logique et du raisonnement. L&rsquo;utilisation étendue de ces algorithmes d&rsquo;IA se retrouve dans presque tous les domaines de notre vie. Par exemple, les algorithmes d&rsquo;IA sont utilisés dans les recherches sur Internet, les réseaux sociaux, les moteurs informatiques, etc. Bien que l&rsquo;IA ne nécessite pas de présence physique pour fonctionner comme prévu, elle est parfois utilisée dans la robotique. Lorsqu&rsquo;elle est appliquée aux robots, l&rsquo;intelligence artificielle est utilisée pour accomplir des tâches plus complexes, nécessitant plus qu&rsquo;un ensemble prédéfini d&rsquo;instructions et d&rsquo;étapes pour l&rsquo;exécution d&rsquo;une gamme prédéfinie d&rsquo;activités prévisibles.



Robotique







La robotique est une discipline relevant de l&rsquo;informatique, qui englobe également l&rsquo;ingénierie, l&rsquo;électronique et l&rsquo;informatique. La robotique est, pour ainsi dire, une technologie avec une présence physique &#8211; les robots, conçus pour effectuer des tâches de manière autonome, ou presque autonome, en entreprenant une série d&rsquo;actions programmées. Une exception est le cas des télérobots, qui ne sont pas du tout autonomes et sont contrôlés à distance. En général, les robots sont utilisés pour des tâches répétitives et/ou trop dangereuses pour les humains.



La Robotique dans Différents Secteurs



Les robots sont maintenant utilisés dans de nombreuses industries, telles que la santé, l&rsquo;agriculture, la fabrication et les véhicules autonomes. Le principal avantage est leur vitesse, précision et exactitude lors de l&rsquo;exécution des tâches. La robotique a radicalement changé la face de nombreuses industries en automatisant des tâches ennuyeuses, difficiles et chronophages, tout en optimisant les processus et facilitant la gestion.



Robotique en entreprise



De plus en plus d&rsquo;entreprises commencent à utiliser des robots pour réduire les coûts, gagner du temps et obtenir de meilleurs résultats avec moins d&rsquo;erreurs et une précision et une efficacité accrues. Par exemple, les entreprises utilisent des robots pour les livraisons, le service client et l&rsquo;automatisation des tâches de cuisine des restaurants.



Robotique dans les soins de santé



Les robots ont un grand potentiel dans le secteur de la santé. Les robots peuvent effectuer des chirurgies complexes, prodiguer des soins aux patients, aider les médecins dans le diagnostic, distribuer des médicaments et bien plus encore. Lorsqu&rsquo;ils sont équipés d&rsquo;IA, les robots peuvent également aider à diagnostiquer des maladies et fournir des prédictions médicales en analysant de grandes quantités de données.



Robotique dans la fabrication



En fabrication, les robots jouent un rôle clé dans diverses situations et sont utilisés pour automatiser le travail dans les usines, ce qui permet non seulement une plus grande précision, productivité et flexibilité, mais élimine également les risques pour les travailleurs humains. Les robots peuvent être utilisés pour de nombreuses activités, telles que l&rsquo;assemblage de voitures, le déplacement d&rsquo;objets dans les entrepôts, le tri de pièces, l&rsquo;inspection de produits et le levage d&rsquo;objets lourds.



Robotique en agriculture



Lorsqu&rsquo;ils sont utilisés en agriculture, les robots ne se contentent pas d&rsquo;effectuer des tâches difficiles et épuisantes, mais peuvent également être utilisés pour optimiser la durabilité. Par exemple, un robot peut surveiller les cultures, s&rsquo;assurant qu&rsquo;elles disposent de suffisamment d&rsquo;eau et de soleil, ce qui permet d&rsquo;économiser des ressources et d&rsquo;éliminer le risque de perte de production agricole.



Robotique dans la défense



En défense et en militaire, les robots peuvent avoir de nombreuses applications. Ce sont notamment les drones pour la défense et les robots envoyés dans les zones dangereuses.



Robotique dans l&rsquo;aérospatiale



Les robots sont largement utilisés dans la technologie spatiale, car ils n&rsquo;ont pas les limitations physiques des humains dans l&rsquo;espace. Les rovers, les mains robotiques géantes et les utilitaires automatisés dans les vaisseaux spatiaux ne sont que quelques exemples de l&rsquo;utilisation étendue de la robotique dans l&rsquo;aérospatiale.



Intégration de l&rsquo;intelligence artificielle dans la robotique : des robots dotés d&rsquo;IA



Lorsque l&rsquo;IA est appliquée aux robots, cela leur permet de prendre des décisions de manière autonome et d&rsquo;apprendre et de s&rsquo;adapter à leur environnement. De tels robots sont appelés robots dotés d&rsquo;IA (ou robots intégrés à l&rsquo;IA) et ne sont pas aussi limités dans leur fonctionnalité que les robots « non intelligents ». L&rsquo;application et l&rsquo;utilisation de ces robots plus sophistiqués augmentent progressivement dans de plus en plus de domaines. Par exemple, lorsque l&rsquo;IA est appliquée à un robot d&rsquo;entrepôt, le robot peut apprendre et s&rsquo;adapter à son environnement, en utilisant l&rsquo;apprentissage automatique, des capteurs, la vision par ordinateur, etc., pour mieux se déplacer dans l&rsquo;entrepôt, éviter les obstacles et changer de trajet. Les robots compagnons et d&rsquo;assistance sont un exemple remarquable de l&rsquo;application de l&rsquo;IA en robotique.



Intelligence Artificielle et Robots Logiciels







Il est important de noter que les robots logiciels ne sont pas réellement des robots, mais des programmes conçus pour effectuer des tâches spécifiques. Des exemples de tels robots logiciels sont les « bots » des moteurs de recherche, les chatbots et l&rsquo;automatisation des processus robotiques (RPA). Parfois, l&rsquo;IA peut être appliquée aux robots logiciels dans des projets plus complexes, nécessitant par exemple une analyse de Big Data et un apprentissage automatique.



Avantages de l&rsquo;IA et de la robotique



Les avantages de l&rsquo;IA et de la robotique pour les entreprises et les industries sont nombreuses. Ces technologies émergentes permettent l&rsquo;innovation dans tous les domaines de notre vie et sont appliquées à de plus en plus d&rsquo;industries et de secteurs. DELMIA Robotics, un logiciel alimenté par la plate-forme 3DEXPERIENCE de Dassault Systèmes, peut être d&rsquo;une grande utilité pour de nombreuses industries, telles que l&rsquo;ingénierie, l&rsquo;aérospatiale, la défense, la construction, la chaîne d&rsquo;approvisionnement, les services aux entreprises et l&rsquo;équipement industriel. Les solutions DELMIA pour la programmation et la modélisation de robots en production sont conçues pour répondre à certaines des situations les plus complexes en matière de fabrication et de production, en permettant une planification, une gestion, une optimisation et une exécution efficaces des opérations commerciales et industrielles. 



La robotique et l&rsquo;intelligence artificielle sont en effet l&rsquo;avenir, car elles ont un potentiel illimité pour faciliter et améliorer la qualité de nos vies et notre façon de travailler, de faire des affaires, de fabriquer, de voyager, de nous divertir et de produire. Les implications futures de l&rsquo;utilisation généralisée de ces technologies émergentes restent à examiner et à discuter en détail dans un article consécutif, couvrant les défis potentiels et les considérations éthiques. La robotique et l&rsquo;IA nous aident non seulement à automatiser les tâches et les activités dans les objectifs commerciaux, industriels et de la vie quotidienne, mais elles ont également la capacité d&rsquo;être utilisées pour résoudre certains des problèmes les plus alarmants du monde. L&rsquo;IA et la robotique peuvent être utilisées pour façonner notre avenir et créer un monde meilleur, fondé sur l&rsquo;égalité et la durabilité.
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      <![CDATA[ Introduction de la réalité augmentée dans un contexte industriel ]]>
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      <link>https://blog--3ds--com.apsulis.fr/fr/brands/delmia/introduction-de-la-realite-augmentee-dans-un-contexte-industriel/</link>
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      <pubDate>Sat, 18 May 2024 11:58:55 GMT</pubDate>
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      <![CDATA[ La réalité augmentée fusionne le virtuel et le réel pour une intégration parfaite dans la vie quotidienne et l’industrie.
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      <![CDATA[ 
La réalité augmentée (RA) dans l&rsquo;industrie fait référence à l&rsquo;utilisation de la technologie numérique pour superposer des informations virtuelles, des objets ou des images sur l&rsquo;environnement physique d&rsquo;une installation de fabrication.



Les bases de la réalité augmentée (AR)







Vous avez probablement entendu le terme de réalité augmentée, et bien que nous comprenions ce que cela signifie d&rsquo;un point de vue divertissement, quel est son rôle dans un environnement de travail industriel ? La technologie de réalité augmentée (AR) intègre des éléments virtuels en 3D (en temps réel) dans un environnement réel. Le principe est de combiner le virtuel et le réel numériquement pour une intégration parfaite.



Souvent assimilée comme un terme étrange dans les films de science-fiction, la réalité augmentée est maintenant plus proche de la vie quotidienne et évolue progressivement dans le monde de l’industrie.



Différences entre réalité augmentée, mixte et virtuelle ?



Avant de continuer, il est important de comprendre la différence entre toutes les différentes technologies existantes : réalité mixte, réalité virtuelle ou augmentée, tant de termes pour lesquels nous fournirons quelques explications.



Qu&rsquo;est-ce que la réalité augmentée ?



Bien que nous ayons déjà abordé ce concept précédemment, il est important de le garder à l&rsquo;esprit alors que nous mettons en évidence la différence avec le terme réalité virtuelle (ou RV). Ici, nous ne superposons pas seulement des informations virtuelles sur une image mais intégrons des informations synthétiques dans l&rsquo;environnement réel (nous considérons qu&rsquo;un élément peut cacher certaines informations, etc.).



Qu&rsquo;est-ce que la réalité virtuelle ?



En revanche, la réalité virtuelle (RV) elle plonge un utilisateur dans une réalité entièrement générée et assistée par un ordinateur. L&rsquo;immersion est généralement rendue possible par des dispositifs matériels tels que des lunettes de RV, des casques de réalité virtuelle ou des pièces murales avec des écrans vidéo pour remplir le champ de vision entier de l&rsquo;utilisateur. La RV offre une immersion dans un environnement 100 % synthétique/numérique.



Réalité virtuelle augmentée ou virtualité augmentée



Qu&rsquo;est-ce qui se cache derrière ce nouveau terme ? Il ne s&rsquo;agit ni plus ni moins que d&rsquo;une autre façon de caractériser les données virtuelles. Ici, les données numériques ne sont pas affichées dans un environnement réel, mais c&rsquo;est tout le contraire.



Une ou plusieurs informations du monde réel sont importées et affichées dans un environnement numérique. Par exemple, lorsqu&rsquo;un utilisateur équipé d&rsquo;un casque de réalité virtuelle voit ses propres mains apparaître tout en étant plongé dans un monde numérique et interagit avec celles-ci.



Et pour la réalité mixte ?



La réalité mixte est une fusion entre les mondes réel et virtuel où des objets numériques et physiques (par exemple, des casques de réalité mixte) cohabitent pour créer de nouveaux environnements.



La réalité mixte se distingue par une interaction très spécifique du contenu numérique avec l&rsquo;espace physique. Néanmoins, elle reste une dimension qui englobe toutes les formes de réalité augmentée, c&rsquo;est-à-dire tous les degrés de fusion entre les mondes réel et virtuel.



Pour résumer, la réalité augmentée intègre directement du contenu numérique dans le monde réel, la réalité virtuelle affiche des informations physiques dans un environnement numérique, et la réalité mixte est une fusion entre ces deux mondes.



Comment fonctionne la réalité augmentée ?



La réalité augmentée ajoute des informations virtuelles (textes, animations, images, modèles 3D, etc.) dans l&rsquo;environnement réel. Pour ce faire, la réalité augmentée incruste ces informations dans l&rsquo;environnement de l&rsquo;utilisateur de différentes manières :




Insertion de ces éléments dans un flux vidéo visualisé sur un écran ou une tablette. Cette dernière devient alors une fenêtre sur le monde avec des informations virtuelles intégrées.



Affichages sur des lentilles dans la vision de l&rsquo;utilisateur (exemple Hololens).



Utilisation d&rsquo;un projecteur pour afficher des informations directement sur l&rsquo;objet.




Cependant, ces informations doivent être intégrées au bon endroit et il est nécessaire de connaître l&#8217;emplacement où elles résident. À cette fin, nous utilisons un ou plusieurs capteurs pour garantir l&#8217;emplacement des données tels que :




Caméra couleur



Capteur de profondeur



Unité inertielle



GPS




Les solutions de réalité augmentée se distinguent donc par les moyens de restitution, les moyens de capture et la manière dont elles utilisent ces derniers pour se localiser. La première catégorie de solution vise à se situer par rapport à l&rsquo;environnement global. Par exemple, l&rsquo;utilisation de capteurs de téléphone portable (GPS, système de navigation inertielle, caméras, etc.) permet de se localiser à l&rsquo;extérieur (PokemonGo, GoogleMaps ou LiveView). Elle affiche des informations qui restent stables par rapport au monde. De la même manière, d&rsquo;autres solutions nous permettent de nous localiser à l&rsquo;intérieur et de placer des éléments qui resteront ancrés et stables dans notre environnement.



Au cas où vous l&rsquo;auriez manqué, explorez la deuxième segment de « Comment choisir la bonne solution de réalité augmentée dans votre industrie ?»
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      <![CDATA[ Comment choisir la bonne solution de réalité augmentée dans votre industrie ? ]]>
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      <pubDate>Fri, 19 Apr 2024 07:50:41 GMT</pubDate>
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      <![CDATA[ Explorez les avantages de la réalité augmentée dans l’industrie et apprenez à choisir la bonne solution pour votre entreprise.
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      <![CDATA[ 
Quels sont les avantages de la réalité augmentée dans l&rsquo;industrie ?



Dans un contexte industriel, la réalité augmentée transforme de nombreux aspects, tels que l&rsquo;amélioration des compétence des opérateurs et leur manière d&rsquo;interagir avec un environnement de travail réel en important des données numériques. Ainsi, la réalité augmentée guide les opérateurs pas à pas avec des informations sous diverses formes.



Ainsi, la réalité augmentée guide les opérateurs étape par étape avec des informations sous diverses formes :




Feuilles d&rsquo;instruction numériques et contextualisées



Images/vidéos



Rendus 3D




Cela remplace les processus manuels et chronophages du passé et rend l&rsquo;exécution des tâches beaucoup plus rapide et plus simple. De plus, la RA apporte de multiples gains dans l&rsquo;environnement industriel, que ce soit la visualisation à distance, la meilleure transmission d&rsquo;informations ou le retour des données de terrain pour nourrir le jumeau numérique:




La réponse aux principaux défis industriels



Potentiel de retour sur investissement considérable



Devenez plus efficace avec la réalité augmentée



La réalité augmentée vous aide à gagner en qualité



Obtenez une meilleure traçabilité




L&rsquo;utilisation de nouvelles technologies telles que la RA peut soutenir les opérateurs dans leurs tâches opérationnelles pour améliorer la performance de l&rsquo;entreprise et construire l&rsquo;opérateur de demain.



Le choix de déployer une solution de réalité augmentée vise à apporter la bonne information au bon moment et au bon endroit, et contribue à :




Augmenter les compétences des opérateurs



Réduire le risque d&rsquo;erreurs ou de non-conformités



Réussir du premier coup



Automatiser et rendre la création de contenu AR aussi efficace que possible



Contribuer à rendre l&rsquo;utilisation de logiciels et/ou équipements utilisant la RA intuitive et accessible



Guider et accompagner les opérateurs



Améliorer la compréhension des opérations effectuées



Obtenir des informations pouvant être importées dans le monde réel tout en alimentant le jumeau numérique avec les données de terrain collectées



Collecter une quantité considérable de données pour alimenter le jumeau virtuel




Les données recueillies avec la réalité augmentée peuvent être utilisées pour contribuer à la transformation numérique , optimiser les processus industriels et obtenir une meilleure traçabilité.



Le bon matériel pour utiliser la réalité augmentée



Les applications de réalité augmentée peuvent être utilisées via différents appareils :




Système multimédia comme les smartphones ou les tablettes



Station de travail AR fixe ou mobile avec des caméras de type industriel



Système de projection



Casques de réalité augmentée / lunettes de réalité augmentée (RealWear et HoloLens)




Ces outils connectés et la réalité augmentée permettent d&rsquo;afficher et de visualiser facilement les instructions de travail numériques, quel que soit l&rsquo;environnement de travail. De plus, cela développe les compétences de vos techniciens, aidant à construire l&rsquo;opérateur augmenté. Avant de mettre en œuvre une solution de RA dans votre usine, vous devez d&rsquo;abord identifier les bons cas d&rsquo;utilisation.



Téléchargez notre eBook des dix principaux cas d&rsquo;utilisation de la réalité augmentée en industrie pour découvrir les solutions qui vous apporteront le plus de valeur et de ROI à court terme.



Réalité augmentée: comment choisir le bon cas d&rsquo;utilisation ?



Pour choisir le bon cas d&rsquo;utilisation, concentrez vos efforts et vos recherches sur les opérations qui génèrent des défauts coûteux (vos non-conformités), des temps d&rsquo;arrêt longs ou non planifiés, des problèmes de sécurité dans l&rsquo;usine ou une forte insatisfaction des clients.



Avant de commencer, vous devriez également vous poser les bonnes questions :




Quelles équipes inclure dans le projet ?



Quelles opérations sont à l&rsquo;origine du plus grand nombre d&rsquo;erreurs ?



Lesquelles génèrent les coûts les plus élevés ?



Quelles tâches génèrent un arrêt de production plus ou moins prolongé ?



Lesquelles causent des problèmes de sécurité ?




Une fois les réponses à ces questions , vous serez prêt à déterminer le meilleur cas d&rsquo;utilisation pour votre usine et lancer le projet. Ensuite, il ne vous reste plus qu&rsquo;à trouver la solution et surtout, le bon fournisseur !



Quel avenir pour la réalité augmentée en industrie ?



Aujourd&rsquo;hui, tout se déploie et évolue très rapidement, et il en va de même pour ces technologies de réalité augmentée qui vont continuellement évoluer et s&rsquo;améliorer. Ce que nous pouvons donc dire sur l&rsquo;avenir de ces solutions est que les nouvelles versions seront basées sur ces différents axes :




L&rsquo;évolution de l&rsquo;ergonomie et de la performance de certains types d&rsquo;équipements (casques / lunettes intelligentes), qui aujourd&rsquo;hui ne sont pas toujours adaptés aux environnements industriels mais qui évoluent au fil des années.



L&rsquo;introduction de multi-modalités, telles que la reconnaissance vocale ou le contrôle gestuel.



De nouveaux dispositifs et la multiplication des capteurs augmentent le champ des possibilités en termes d&rsquo;algorithmes (comme le suivi par exemple) et optimisent la performance de ces algorithmes.



L&rsquo;amélioration des outils basés sur le cloud et l&rsquo;arrivée de la 5G permettent une performance de communication réseau compatible avec l&rsquo;exécution d&rsquo;algorithmes de RA.



Des durées de fonctionnement du système plus longues grâce à une consommation de batterie réduite.



Un développement plus compact et plus épuré.




Choisir la bonne solution de réalité augmentée



Identifier la bonne solution de réalité augmentée (RA) la plus efficace et qui s&rsquo;intègrera parfaitement aux besoins spécifiques de votre environnement industriel représente un point crucial. Alors que de nombreux fournisseurs de logiciels industriels proposent des démonstrations ou des essais de leurs solutions RA, l&rsquo;implémentation industrielle et le déploiement de ces technologies ne dépasse souvent pas la phase de « proof of concept » (ou POC) – conçue pour prouver la valeur de la solution testée.



La plate-forme 3DEXPERIENCE permet aux entreprises et aux individus de créer des environnements virtuels et envisager des innovations durables. Propulsée par la plateforme DELMIA offre des solutions qui améliorent la collaboration, la modélisation, l&rsquo;optimisation et l&rsquo;exécution à travers les chaînes d&rsquo;approvisionnement, les processus de fabrication, la logistique et les opérations de service. Nos offres facilitent l&rsquo;intégration de la réalité augmentée dans vos sites de fabrication pour des outils de production et de contrôle de qualité. En faisant le pont entre les mondes virtuel et réel, nous permettons à nos clients d&rsquo;atteindre des niveaux inédits d&rsquo;intelligence et de capacité décisionnelle.



Au cas où vous l&rsquo;auriez manqué, explorez le premier segment de « Introduction de la réalité augmentée dans un contexte industriel »
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      <![CDATA[ Comprendre les différences entre réalité augmentée, réalité virtuelle et réalité mixte ]]>
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      <pubDate>Thu, 18 Apr 2024 12:00:20 GMT</pubDate>
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      <![CDATA[ En réalité virtuelle, l’utilisateur est immergé dans un monde virtuel, tandis qu’en réalité augmentée, il reste dans le monde réel avec des éléments virtuels superposés.
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      <![CDATA[ 
La réalité virtuelle (VR) et la réalité augmentée (AR) sont souvent utilisées de manière interchangeable, mais elles font référence à deux technologies distinctes. Alors que la réalité virtuelle est une simulation complète d&rsquo;un environnement artificiel, la réalité augmentée superpose des éléments virtuels dans le monde réel. Dans cet article, j&rsquo;explorerai les différences entre ces deux technologies.



Qu&rsquo;est-ce que la réalité virtuelle ?



La réalité virtuelle consiste à créer un environnement artificiel en 3D entièrement immersif pour l&rsquo;utilisateur. Les casques de réalité virtuelle contiennent des capteurs qui suivent les mouvements de la tête de l&rsquo;utilisateur. Ils ajustent la vue en temps réel, offrant ainsi à l&rsquo;utilisateur une expérience totalement immersive dans le monde virtuel.



Les casques sont utilisés pour une variété d&rsquo;applications, telles que les jeux vidéo, la formation professionnelle, la médecine, l&rsquo;architecture, et plus encore. Les utilisateurs peuvent interagir avec des objets virtuels et se déplacer naturellement dans l&rsquo;environnement, ce qui peut rendre l&rsquo;expérience très immersive. Dans l&rsquo;industrie, la RV peut simuler des environnements de travail pour la formation des travailleurs et la conception de produits. Elle peut former les travailleurs à des procédures complexes en simulant des environnements de travail dangereux ou difficiles d&rsquo;accès, ou améliorer la conception de produits en permettant aux ingénieurs de visualiser des prototypes virtuels avant de les construire.







Focus sur la réalité augmentée



À l&rsquo;inverse, la réalité augmentée utilise la caméra d&rsquo;un appareil mobile ou d&rsquo;un casque pour intégrer des éléments virtuels dans le monde réel, tels que des images, vidéos, sons, ou informations contextuelles. La RA trouve son application dans des applications mobiles pour le commerce de détail, la publicité, l&rsquo;éducation, et les jeux vidéo. Par exemple, les applications de vente au détail permettent aux clients de visualiser virtuellement des meubles dans leur propre espace avant achat, tandis que les applications éducatives peuvent superposer des informations sur des sites historiques lors de visites touristiques.







Les principales différences entre la réalité virtuelle et la réalité augmentée



La principale différence entre ces deux technologies réside dans l&rsquo;interaction de l&rsquo;utilisateur avec son environnement : totalement immergé dans un monde virtuel avec la réalité virtuelle, tandis qu&rsquo;ancré dans le réel mais enrichi d&rsquo;éléments virtuels avec la RA. De plus, les équipements nécessaires diffèrent : un casque spécifique est nécessaire pour la RV, tandis que la RA peut utiliser la caméra d&rsquo;un simple smartphone ou d&rsquo;une tablette.



Et la Réalité Mixte dans tout ça?



La technologie de réalité mixte (MR) combine des éléments de réalité augmentée et virtuelle pour créer un environnement interactif et immersif. Ses capacités permettent l&rsquo;identification des mains et des éléments environnementaux tels que les murs, les tables et les obstacles. Cette adaptation à la réalité permet au contenu virtuel de se conformer à l&rsquo;environnement, établissant une différence significative entre la réalité mixte, augmentée et virtuelle. La réalité mixte aide les travailleurs à effectuer des tâches complexes dans l&rsquo;industrie en fournissant des informations en temps réel sur leur environnement de travail.



Comment cela fonctionne ?



La réalité mixte fonctionne en utilisant des capteurs de suivi pour suivre les mouvements de l&rsquo;utilisateur et en combinant des éléments virtuels avec la vision de l&rsquo;utilisateur à travers des écrans transparents. Les capteurs détectent les mouvements de la tête et des mains, permettant aux utilisateurs d&rsquo;interagir avec des objets virtuels dans l&rsquo;environnement mixte. Des images virtuelles sont superposées dans le monde réel en temps réel, créant une expérience immersive et interactive.



Les avantages de la réalité mixte dans l&rsquo;industrie



La réalité mixte offre de nombreuses possibilités dans le secteur industriel. Elle peut former les techniciens en simulant des situations réelles et en permettant une formation pratique sans risque. Elle peut également faciliter la conception et la modélisation de produits, en permettant une interaction directe avec des prototypes virtuels tout en apprenant de manière immersive et pratique. Cette capacité réduit les risques et les coûts associés à la formation sur le tas. De plus, la réalité mixte facilite la collaboration entre les équipes, en permettant à plusieurs utilisateurs de partager la même expérience virtuelle et d&rsquo;interagir.



La réalité virtuelle, mixte et augmentée sont des technologies distinctes avec des applications différentes. La réalité virtuelle est idéale pour des expériences totalement immersives, tandis que la réalité augmentée est parfaite pour ajouter des éléments virtuels aux expériences existantes. Peu importe la technologie choisie, ces trois technologies ont le potentiel de transformer notre façon d&rsquo;interagir avec le monde numérique et de créer de nouvelles opportunités dans l&rsquo;industrie. En comprenant les différences entre ces technologies, vous pouvez choisir celle qui répond le mieux à vos besoins et offre des expériences utilisateur immersives et captivantes.
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      <![CDATA[ Quel est l&rsquo;avenir de l&rsquo;intelligence artificielle en robotique ? ]]>
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      <pubDate>Thu, 18 Apr 2024 11:34:59 GMT</pubDate>
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      <![CDATA[ L’avenir de la robotique, porté par l’IA et le ML, promet une collaboration inclusive entre humains et robots pour une synergie optimale.
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      <![CDATA[ 
Lorsque nous pensons à l&rsquo;avenir de l&rsquo;humanité et de la vie telle que nous la connaissons, nous établissons immédiatement des associations avec les concepts de science-fiction des films, où les robots et l&rsquo;automatisation font partie intégrante de la vie quotidienne. Le sujet des robots, leur développement actuel et leur avenir est l&rsquo;un des sujets les plus tendance, discutés et controversés. Compte tenu de l&rsquo;évolution rapide de l&rsquo;IA et de la robotique, nous pouvons voir des gens de tous horizons débattre passionnément sur la question de savoir si les robots contribueront à remodeler et à améliorer la qualité de vie, ou s&rsquo;ils pousseront les humains hors de leurs emplois et activités, nous rendant obsolètes et inutiles, tout comme une technologie ancienne et obsolète.











Certains vont même plus loin. Envisagez un avenir dystopique sombre. Les robots prennent le contrôle de la planète, privant les humains d&rsquo;une existence normale. Malgré les possibilités pour les humains et les robots dans le futur, nous sommes encore loin de tout changement radical dans la manière dont la vie est actuellement organisée. Les chances d&rsquo;une prise de contrôle potentielle par les robots ou l&rsquo;intelligence artificielle sont suffisamment éloignées pour soulager l&rsquo;humanité et nous permettre de contempler avec excitation les applications positives des robots dans notre vie quotidienne, nos entreprises et nos industries.



Perspectives prometteuses pour l&rsquo;humanité



L&rsquo;avenir de la robotique, soutenu par les progrès en Intelligence Artificielle (IA) et en Apprentissage Automatique (ML), offre des perspectives prometteuses pour l&rsquo;humanité. Ce progrès est prévu pour être collaboratif et inclusif, favorisant une synergie entre les humains et les robots.



Les experts prédisent que les robots deviendront plus omniprésents, pénétrant diverses industries et facettes de nos vies. De l&rsquo;agriculture de précision à la conduite avec des véhicules autonomes, la robotique révolutionnera notre façon de fonctionner.



Les progrès en vision par ordinateur et en IA conversationnelle devraient améliorer les interactions humain-robot. Parallèlement, les capacités de collecte de données pourraient permettre un déploiement plus efficace des flottes de robots dans les environnements industriels.



L&rsquo;utilisation de modèles d&rsquo;IA permettra aux robots d&rsquo;accomplir des tâches spécifiques de manière plus efficace, d&rsquo;apprendre de leurs expériences et d&rsquo;interagir de manière plus intuitive avec le monde réel. Cela sera particulièrement transformateur dans des secteurs tels que la santé, la fabrication et la logistique, entre autres.



Regard en arrière sur les robots



Les robots se sont révélés différents de la vision de science-fiction dans les films, les livres, etc. De plus, les scénarios de science-fiction n&rsquo;ont pas tout à fait envisagé le rythme exact auquel ces technologies émergentes se développent et évoluent. Nous ne pouvons toujours pas commander un robo-taxi d&rsquo;un clignement d&rsquo;œil, ni nous asseoir et nous détendre toute la journée, laissant les robots faire nos tâches, emplois et corvées domestiques.



Le concept le plus lointain, lié à ce que nous associons maintenant à un robot, peut être retracé dans un passé lointain. Vers 700 av. J.-C., dans l&rsquo;ancien mythe de Talos par Hésiode, Talos est décrit comme un colossal homme de bronze. Il est la création d&rsquo;Héphaïstos, le dieu grec des forgerons et des inventeurs.



L&rsquo;origine réelle du mot « robot » est assez intéressante. Le mot est introduit pour la première fois par le romancier et dramaturge tchèque Karel Čapek en 1920 dans sa pièce R.U.R. (Rossum&rsquo;s Universal Robots). La racine du mot dérive du mot slave « robota », signifiant « travail forcé », « vassalité » ou « dur labeur ». Le terme sert à décrire les principes de la vassalité en Europe dans le passé. La population rurale était contrainte de payer pour leurs maisons et le droit de cultiver la terre avec un travail forcé. Dans la pièce de Čapek, une entreprise parvient à créer des créatures artificielles habiles sans âme, capables de tout. Ces êtres sont utilisés pour effectuer tout le travail que les humains ne veulent pas faire, jusqu&rsquo;à ce qu&rsquo;à la fin de la pièce, ces travailleurs artificiels se révoltent contre leurs créateurs humains et finissent par tuer tous les humains. Ensuite, ces créatures robotiques réalisent qu&rsquo;elles n&rsquo;ont pas connaissance de comment fabriquer d&rsquo;autres robots, car seuls les humains possèdent cette information. Le dernier acte de la pièce met en scène une étincelle de deus ex machina chez deux robots, qui marchent vers le coucher du soleil pour recréer un monde meilleur.



Bien que ce scénario puisse sembler effrayant, nous assistons actuellement à des changements historiques dans la façon dont nous travaillons, collaborons et vivons, grâce à différents types de robots. Les robots peuvent être regroupés en plusieurs types ou catégories, en fonction de leur utilisation, de leur design, de leur application, de leur apparence ou de leur utilisation dans l&rsquo;industrie.



Quels types de robots sont mis au travail?







Robots Autonomes



Ces robots ont leur nom en raison de leur principale caractéristique &#8211; l&rsquo;autonomie. Les robots autonomes (également appelés Robots Mobiles Autonomes {AMR}) sont capables d&rsquo;accomplir des tâches et de prendre des décisions indépendantes sans intervention humaine. Ils sont équipés de systèmes avancés pour percevoir correctement leur environnement et analyser leur environnement.



Robots Humanoides



Les robots humanoïdes ou androïdes sont conçus pour ressembler aux humains, ayant souvent des capacités pour les expressions faciales pour une ressemblance maximale. Ils sont construits en utilisant la plupart des fonctionnalités des AMR, avec des technologies et fonctions supplémentaires et plus complexes. Les robots humanoïdes sont les mieux adaptés pour accomplir des tâches qui impliquent de travailler avec des humains, par exemple dans le secteur des services. Les humanoïdes les plus populaires et complexes sont Sophia et Ameca.



Robots pré-programés



Les robots de cette catégorie ne sont capables que d&rsquo;accomplir un ensemble de tâches préprogrammées. Ces robots sont les mieux adaptés pour des tâches répétitives, qui ne nécessitent pas de prise de décision autonome ni d&rsquo;analyse des facteurs.



Robots Logiciels



Les robots logiciels ne sont pas réellement de vrais robots. Au lieu de cela, ces bots sont des programmes/applications exécutant un code spécifique pour effectuer des tâches particulières sans intervention humaine.



Robots Téléopérés



Ces robots sont pilotés à distance par des humains et sont principalement utilisés pour des scénarios à haut risque et des environnements dangereux ou nuisibles. Les véhicules guidés automatiquement (AGV) sont un sous-ensemble de cette catégorie. Les AGV utilisent des trajets prédéfinis ou sont pilotés pour effectuer des tâches dans des environnements prédéfinis et limités.



Robots articulés



Ces robots sont conçus pour imiter les fonctions et les mouvements d&rsquo;une main humaine &#8211; les bras robotiques populaires. Les bras robotiques peuvent effectuer une large gamme d&rsquo;activités précises et ont de vastes applications dans de nombreuses industries &#8211; usines, entrepôts, stockages, même dans l&rsquo;espace.



Robots Augmentés



Comme leur nom l&rsquo;indique, ces robots sont intégrés dans le corps et sont conçus pour amplifier certaines capacités humaines ou fournir des capacités spécifiques, par exemple dans les cas de membres manquants.



Cobots



Les cobots (robots collaboratifs) sont conçus pour compléter le travail des humains, partageant le même espace de travail. Ces robots sont utilisés pour aider les employés dans leur interaction directe avec leurs tâches quotidiennes.



Robots Hybrides



Les robots hybrides combinent des composants robotiques et biologiques pour former un système cybernétique. Ces robots sont principalement utilisés pour étudier les principes biologiques et mener des expériences de neurologie et d&rsquo;ingénierie inverse.



Xenobots



Les Xenobots sont de réels « robots vivants ». Ces robots particuliers ont la capacité de s&rsquo;auto-répliquer. Ce sont des formes de vie synthétiques et des nanorobots vivants, actuellement utilisés à des fins scientifiques, telles que l&rsquo;étude de la réplication cellulaire et de la régénération tissulaire. Cette catégorie de robots présente un grand espoir pour les scientifiques afin d&rsquo;aider à comprendre plus en profondeur les processus biologiques et les systèmes de l&rsquo;organisme humain complexe. Ces robots devraient être utilisés en médecine régénérative.



Robots Souples



Les robots souples sont conçus pour imiter les caractéristiques physiques des organismes vivants. Ces robots utilisent des structures flexibles, telles que des polymères souples, des hydrogels et d&rsquo;autres matériaux extensibles, pour mieux imiter les mouvements des êtres vivants. Ces robots sont principalement utilisés dans le domaine de la santé.



Additionally, robots can be categorized based on their industry application. Based on these criteria, robots can be classified as robots for logistics, healthcare, manufacturing, homelife, entertainment, space, travel, military, customer service, etc.



Robots en Essaim



Un robot en essaim est un système multi-robots spécifique. Sa principale caractéristique est qu&rsquo;il est auto-organisé et décentralisé. Ce système a des principes directeurs. Les robots d&rsquo;un essaim n&rsquo;utilisent que des informations locales. Aucun robot n&rsquo;est en charge du reste. Chaque robot est autonome, tout en faisant partie de l&rsquo;essaim. La robotique en essaim (SR) présente des avantages tels que la redondance, l&rsquo;adaptabilité, la robustesse et la scalabilité. Les robots en essaim sont utilisés en agriculture, en militaire, en exploration spatiale et leur principal avantage est la capacité à coopérer et à induire un comportement collectif par l&rsquo;interaction.



Découvrir de nouveaux horizons



Le stade actuel de l&rsquo;adoption et de l&rsquo;application de la robotique dans notre vie quotidienne, nos industries et nos entreprises, indique clairement qu&rsquo;il y a un avenir brillant et prometteur pour l&rsquo;intelligence artificielle pour la robotique dans notre société. La complexité du sujet nécessite une compréhension plus approfondie des facteurs sous-jacents, des risques et des implications de l&rsquo;accueil pour robotique dans tous les aspects de notre vie. Avec le développement rapide des technologies d&rsquo;IA et d&rsquo;apprentissage automatique, la simulation, la programmation et la modélisation de robots ont ouvert un nouvel horizon. Cela, ainsi que les altérations potentielles et les changements dans la vie telle que nous la connaissons, devraient être anticipés et abordés en conséquence.



L&rsquo;avenir de la robotique est intrinsèquement lié aux avancées en IA et en ML. Ces technologies vont stimuler l&rsquo;évolution des robots, les rendant plus autonomes et capables de tâches complexes. L&rsquo;IA générative, une branche de l&rsquo;apprentissage automatique, améliorera considérablement la vision des robots, leur permettant de mieux comprendre et d&rsquo;interagir avec leur environnement. Cela pourrait révolutionner des secteurs comme la fabrication et la logistique, où la détection robuste d&rsquo;objets et la segmentation d&rsquo;images sont essentielles.



De plus, l&rsquo;intégration de la Réalité Augmentée (AR) et de l&rsquo;IA élargira le champ des applications robotiques, créant une synergie qui pourrait conduire au développement de robots plus intelligents et adaptables. 



Cependant, à mesure que les robots deviennent plus répandus, il est crucial de prendre en compte les implications sociales et économiques. Le Forum économique mondial prédit que l&rsquo;IA et la robotique pourraient créer 12 millions d&#8217;emplois de plus qu&rsquo;ils n&rsquo;en éliminent d&rsquo;ici 2025, transformant le paysage du travail.



De nouvelles technologies telles que les capteurs lidar et les techniques avancées de vision par ordinateur continueront de façonner l&rsquo;avenir de la robotique, permettant aux robots de mieux naviguer et de comprendre le monde qui les entoure. Cependant, il est important de se rappeler que ces avancées s&rsquo;accompagnent également de défis et de risques. Alors que nous continuons à intégrer des robots dans nos vies, il est crucial de traiter ces problèmes de manière responsable et éthique.
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